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基于Matlab和回归分析的平面度评定方法 被引量:2

Method of Planeness Assess Based on Matlab and Regression Analysis
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摘要 基于Matlab和回归分析的平面度评定方法,首先利用回归分析方法和最小二乘法建立被测实际表面的数学模型,然后利用Matlab最小二乘优化函数lsqnonlin求得基准平面方程,最后求两侧实测点到基准平面的最大距离,则两个最大距离之和即为平面度误差。若误差值小于公差值,则平面度合格。 The method of planeness assess based on Matlab and regression analysis is that the mathematic model of the measured actual surface was set up by using regression analysis method and the least square method. Then the equation of the reference plane was solved by the lsqnonlin function in Matlab optimization toolbox. At last, the large distances between measured points to the reference plane was found, the sum of two distances is the flatness. If the flatness is less than the tolerance, the flatness is qualified.
作者 周剑平
出处 《兵工自动化》 2006年第1期27-28,共2页 Ordnance Industry Automation
关键词 平面度评定 MATLAB 回归分析 最小二乘法 Flaneness assess Matlab Regression analysis Least square method
  • 相关文献

参考文献2

  • 1中国标准出版社.形状和位置公差标准手册[M].北京:中国标准出版社,1995.
  • 2周纪萝.回归分析[M].上海:华东师范大学出版社,2000.

共引文献3

同被引文献5

引证文献2

二级引证文献3

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