摘要
研究了小波包分析与人工神经网络结合起来应用于轴承故障诊断的问题。采用小波包分析对其提取频域能量特征向量,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障诊断。
This paper studies on the combination usage of wavelet packet and artificial neural networks in the fault diagnosis of ball bearing , Energy eigenvector of frequency domain is extracted using wavelet packet analysis method . Fault state of ball bearing is identified by using radial basis function neural networks.
出处
《机械工程与自动化》
2006年第1期13-15,共3页
Mechanical Engineering & Automation
基金
山西省青年科技基金项目(20051029)
关键词
轴承
神经网络
故障诊断
bearing
neural networks
fault diagnosis
