摘要
结构学习是用神经网络解决问题的关键所在.结构学习比参数学习更困难,其本身就包含有参数学习的过程.本文讨论前馈网络的结构学习问题,在网络结构分析的基础上,应用数学规划技术,给出一种融结构学习和参数学习为一体的算法.所给的算法往往能求到最优结构的网络.
In this paper, an algorithm that it is not only a structure learning but, a parameter learning, called 'structure-parameter learning algorithm' , is set up using programming technique in mathematics. Generally, the neural network constructed by the Algorithm has minimal number of hidden units.
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1996年第2期166-171,共6页
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基金
国家自然科学基金
863高技术计划基金
