摘要
最大频繁项集的求解是关联规则挖掘中的重要环节。文章提出了一种快速产生最大频繁项集的算法,该算法利用所提出的CIE-树模型,分块扫描数据库构建CIE-树,并对CIE-树进行剪枝,以减少候选项集的数量,从而显著提高了最大频繁项集的求解效率。
The resolution of the frequent itemsets is the important process of the mining of the association rules.An efficient algorithm that uses CIE-tree and finds maximum frequent itemsets is presented in this paper.Making use of the infrequent itemsets to prune CiE-tree and to reduce the number of the candidate itemsets so that the efficiency is increased.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第3期180-182,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
合肥学院科研基金资助
