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用神经网络BP算法预报热轧钢材抗拉强度 被引量:2

CALCULATION OF TENSILE STRENGTH OF HOT ROLLED STEELS WITH BP ARITHMETIC OF NEURAL NET
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摘要 应用SP算法程序,对钢材力学性能按单隐蔽层不同结点数进行预报计算,结果表明.以成份C、Si、Mn、温度T四项因素做为网络输入因素.隐蔽层为七个结点时.预报结果与实测抗拉强度最为接近. Mechanical properties of steels are predictively calculted with BP arithmetic programme according to the number of name in a single hidden layer. and senen 'edes in a hidden layer the calculated tensile strength is most colas to the practical one.
作者 郑申白 吕庆
机构地区 河北理工学院
出处 《河北冶金》 1996年第2期52-55,共4页 Hebei Metallurgy
关键词 神经网络 力学性能 方差 钢材 BP算法 neural net mechanical properties variance
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