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ρ^*混合相依变量的完全收敛性

Complete convergence for ρ^* -mixing dependent variables
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摘要 设{Yi;-∞<i<∞}是同分布的ρ*混合随机变量序列,{ai;-∞<i<∞}是绝对可加的实数序列,{Xnk;1≤k≤n,n≥1}是行内随机变量为ρ*混合的随机变量组列,令Cnk=EXnkI{|Xnk|≤n1/p}.在适当的条件下建立了∑nk=1∑∞i=-∞ai+kYi/nα;n≥1和∑nk=1(Xnk-Cnk)/n1/p;n≥1)的完全收敛性. Let {Yi;-∞〈i〈∞} be a doubly infinite sequence of identically distributed and ρ^* -mixing random varia- bles, { ai;-∞〈i〈∞ } an absolutely summable sequence of real numbers, { Xnk;1≤k≤n,n≥1 } an array of row wise ρ^* -mixing random variables, Cnk-EXnkI(|xnk|≤n^1/p The complete convergence are proved of {∑k=1^n.∑i=-∞^∞ai+kYi/n^a;n≥1} and {∑k=1^n(Xnk-Cnk)/n^1/p;n≥1)} undersomesuitahleconditions.
作者 宓陈静
机构地区 浙江大学数学系
出处 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期14-18,31,共6页 Journal of Zhejiang University(Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(10131040) 高等学校博士点专项科研基金资助项目(2002335090)
关键词 完全收敛性 滑动平均过程 ρ^*混合序列 随机变量纽列 complete convergence moving average ρ^* mixing arrays of random variables
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