摘要
在某些软实时系统中,为了降低系统成本,允许系统过载,并且允许过载时少量任务能错失时限;对于这样的系统,常常能设法获得其任务的执行时间所服从的概率分布。针对这样的系统,提出了基于概率的可调度分析方法,对系统的性能作出概率上的估计,在概率意义上预测系统的可行性;并提出以数据挖掘技术估算任务执行时间的分类方法,这对预测系统的性能和提高系统利用率有重要的意义。
In some soft real-time systems, tasks can miss their deadlines especially when the systems are overloaded, and the probability of execution time of tasks can be known. This paper provides a method of schedulability analysis based on probability for such systems, and describes how to predict the performance and estimates the execution time of tasks by data-mining, which will be contributive to the improvement of the utility of the systems.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期56-58,72,共4页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60373074)"面向中小型软件企业的敏捷过程模型和支撑平台的研究"
关键词
实时系统
实时任务调度
概率密度
数据挖掘
Rcal-time systems
Real-time task scheduling
Probability
Data mining
