摘要
本文基于二次型性能指标，给出了采用梯度法和遗传算法的模糊控制规则优化方法，并比较了它们的优缺点。仿真结果表明，这两种方法对未知系统的模糊规则优化具有明显的应用价值。
This paper compares two approaches to fuzzy control rule optimization,namely, gradient method and genetic algorithm,on the basis of a quadratic performance index. The advantages and disadvantages of each method are discussed carefully. The simulation results show that they are both quite valuable in fuzzy rule optimization for unknown systems.
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第3期201-204,共4页
Proceedings of the CSEE
基金
国家自然科学基金
关键词
模糊控制
电力系统
设计
fuzzy control optimization gradientmethod genetic algorithm
