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基于SSA-MGF的偏最小二乘回归预测模型 被引量:3

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摘要 本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第12X期21-23,共3页 Statistics & Decision
基金 广西科技厅基金项目(0339025)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献6

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共引文献84

同被引文献31

引证文献3

二级引证文献3

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