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含脉冲的双向联想记忆神经网络模型及其全局稳定性

含脉冲的双向联想记忆神经网络模型及其全局稳定性
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摘要 首先建立一种含脉冲的双向联想记忆(BAM)神经网络模型,利用分段Lya-punov函数方法,讨论网络的周期振荡性,全局指数稳定性质及其收敛速率,并给出一实例和数值仿真说明所得结论。 By the impulse differential equation, we made a new type of model about neural network, We discuss the existence and uniqueness of periodic solution and the global exponential convergency by constructing suitable Lyapunov functions, In addition, a example is given to illustrate the theory.
作者 李飞跃
出处 《成都电子机械高等专科学校学报》 2005年第4期9-12,共4页 Journal of Chengdu Electromechanical College
关键词 脉冲 BAM神经网络 周期解 稳定性 Impulse BAM neural networks Periodic solution Stability
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参考文献1

二级参考文献1

  • 1廖晓峰,电路与系统学报,1996年,1卷,2期,13页

共引文献11

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