显微细胞图像的识别方法研究被引量：4

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摘要提出了一种自动识别显微细胞的方案。该方案首先采用二维阈值化和Canny算子分割方法对图像进行分割,并采用遗传算法将所得结果加以融合。分割之后,对每个细胞进行二值化处理,然后利用一种改进的区域增长法求出二值图像中黑色区域和白色区域的三个区域特征。最后用这些特征值训练BP神经网络,并使用训练好的神经网络来识别未知细胞。

作者张志民赵晖

机构地区国防科学技术大学电子科学与工程学院

出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期240-242,共3页 journal of Computer Applications

关键词显微细胞图像二维闽值区域增长

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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