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股票市场的混沌特征分析

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摘要 传统的线性方法不能完全运用到股票市场这一复杂的非线性系统中,取而代之的是非线性分析技术,混沌是非线性系统的主要特征。本文采用李雅普诺夫指数来判断系统是否是混沌的,并作了实证分析,结果显示上海股票市场是混沌的,而且市场对初始条件极度敏感。
作者 罗萍
机构地区 重庆师范大学
出处 《金融与经济》 北大核心 2005年第11期19-20,共2页 Finance and Economy
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参考文献6

  • 1Li,T.Y.and J.A.Yorke (1975), Period three implies chaos,American Mathematical Monthly82,958-992.
  • 2刘洪,李必强.基于混沌吸引子的时间序列预测[J].系统工程与电子技术,1997,19(2):23-28. 被引量:29
  • 3Wolf, A, J.Swift, H.Swinney and J.Vastano (1985),Detemining Lyapunov exponents from a time series,Physica 16D,285-317.
  • 4Takens F. Detecting strange attractors in fluid turbulence [A].Dynamical Systems and Turbulence [C].Berlin, Springer, 1981,65-90.
  • 5[美]埃德加 E 彼得斯著 王小东译.资本市场的混沌与秩序[M].经济科学出版社,1999.127-129.
  • 6Peters,E,A chaotic attractor for the S&P500,Financial analysts[J].July/August 1989.

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