人工神经网络理论研究进展被引量：20

Research Advances on the Theory of Artificial Neural Networks

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摘要本文综述了人工神经网络理论中的几种典型方法及近期的一些应用。 This paper reviews some classical methods on the theory of artificial neural networks and their applications in recent years.

作者陈国良韩文廷

机构地区中国科学技术大学计算机科学技术系

出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期70-75,共6页 Acta Electronica Sinica

基金国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目

关键词吸引子平均场学习法则逼近理论神经网络 Attractor,Meanfield,Learning Law,Approximation theory ,Manifold

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
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参考文献8

1Chen D S，IEEE Trans Neural Networks，1994年，5卷，3期，467页
2Chen T，IEEE rans Neural Networks，1993年，4卷，6期，910页
3Zhang B L，IEEE rans Neural Networks，1993年，4卷，5期，864页
4Chen S，IEEE Trans Neural Networks，1993年，4卷，4期，570页
5Wang W，IEEE Trans Neural Networks，1993年，4卷，4期，710页
6Xu L，IEEE Trans Neural Networks，1993年，4卷，4期，636页
7Huang K，Statistical Mechanics，1987年
8Bhatia N P，动力系统稳定性理论，1970年

同被引文献110

1陈善本,吴林,王其隆.人工神经网络及其在焊接过程控制中的应用展望[J].哈尔滨工业大学学报,1994,26(1):80-84. 被引量：5
2张承福.对当前神经网络研究的几点看法[J].力学进展,1994,24(2):181-186. 被引量：10
3史国庆,赵庆生.基于神经元网络的模型算法控制[J].信息与控制,1994,23(3):173-177. 被引量：5
4梁艳春,王在申.人工神经网络BP算法密集型数据的预处理[J].吉林大学自然科学学报,1995(3):19-22. 被引量：15
5徐宗本,李国.解全局优化问题的仿生类算法(I)—模拟进化算法[J].运筹学杂志,1995,14(2):1-13. 被引量：39
6梁化楼,戴贵亮.人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望[J].电子学报,1995,23(10):194-200. 被引量：71
7姚新,陈国良,徐惠敏,刘勇.进化算法研究进展[J].计算机学报,1995,18(9):694-706. 被引量：102
8董聪,郦正能,夏人伟,何庆芝.多层前向网络研究进展及若干问题[J].力学进展,1995,25(2):186-196. 被引量：47
9杨建刚,戴德成,高,曹祖庆.利用结构化神经网络识别振动系统非线性特性[J].振动工程学报,1995,8(1):62-66. 被引量：14
10梁艳春,周春光,王在申.人工神经网络应用于地下洞室围岩参数识别的研究[J].模式识别与人工智能,1996,9(1):71-77. 被引量：17

引证文献20

1金洪波,段其昌,张从力.幂函数及统计预处理在英文字母识别中的应用[J].计算机仿真,2005,22(z1):339-341.
2窦全胜,周春光,罗洪文,徐中宇.广义连续反馈型神经网络的稳定性[J].计算机工程,2005,31(24):15-17.
3罗玉雄.3型FIR带通滤波器优化设计[J].长沙电力学院学报（自然科学版）,2006,21(2):15-17.
4郧刚,张阿卜,姚崇龄.基于模糊关联规则与减法聚类的神经模糊建模[J].集美大学学报（自然科学版）,2007,12(1):59-63. 被引量：2
5何平,刘浏,刘伟,刘锟,蒲学坤,梅东生.攀钢高速重轨神经网络性能预报模型研究[J].钢铁研究,2008,36(2):22-26. 被引量：1
6陈凤馨,石云.神经网络在锅炉效率计算中应用[J].工业控制计算机,2012,25(10):43-44.
7何平,刘浏,赵进宣.转炉炼钢综合智能型静态控制模型改进与应用[J].钢铁研究,2012,40(6):22-26. 被引量：4
8梁艳春.计算智能与力学反问题中的若干问题[J].力学进展,2000,30(3):321-331. 被引量：25
9孙雷剑,牛济泰,孟庆昌.基于神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸及流变应力模型的研究[J].材料科学与工艺,2000,8(4):16-21. 被引量：2
10田传俊,韦岗.前向神经网络的一种快速分层线性优化算法[J].电子学报,2001,29(11):1495-1498. 被引量：4

二级引证文献112

1赵游泳.高校思想政治教育就业指导现状及完善策略分析[J].就业与保障,2020(18):183-184.
2金洪波,段其昌,张从力.幂函数及统计预处理在英文字母识别中的应用[J].计算机仿真,2005,22(z1):339-341.
3潘晓文,梁大开,芦吉云.板结构试件多载荷识别算法及在损伤检测上的应用[J].计量学报,2009,30(2):134-140. 被引量：1
4乔兵,郑文涛,张士宏,曲周德.基于BP神经网络的GH648合金本构模型的建立[J].兵器材料科学与工程,2004,27(4):14-17. 被引量：5
5赵又群,尹浩,张丽霞,郭孔辉.汽车操纵逆动力学的现状与发展[J].中国机械工程,2005,16(1):77-82. 被引量：35
6谢宏,程浩忠,牛东晓,张国立.前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法[J].电子学报,2005,33(1):111-114. 被引量：5
7梁艳春,聂义勇.从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展[J].吉林大学学报（信息科学版）,2002,20(1):59-62. 被引量：14
8周丹,崔爱华,王宏德.求解非线性反问题的鲁棒同伦算法[J].鞍山科技大学学报,2004,27(6):420-423. 被引量：1
9冯新,李国强,周晶.土木工程结构健康诊断中的统计识别方法综述[J].地震工程与工程振动,2005,25(2):105-113. 被引量：27
10张治国,张谢东.基于遗传算法和神经网络的结构损伤识别研究[J].水利与建筑工程学报,2005,3(3):1-3. 被引量：2

1芦帅,张建明,王树青.基于网络的实时控制系统理论研究进展[J].信息与控制,2004,33(5):573-578. 被引量：3
2关新平,范正平,彭海鹏,何宴辉.混沌控制综述[J].燕山大学学报,2001,25(z1):1-4.
3王念一,马义德,绽琨.PCNN理论研究进展及其语音识别中的应用[J].自动化与仪器仪表,2013(1):93-96.
4周激流,张晔.人脸识别理论研究进展[J].计算机辅助设计与图形学学报,1999,11(2):180-184. 被引量：65
5李忠娟,张新政.时间滞后离散滑模控制理论研究进展[J].广东工业大学学报,2011,28(2):37-39.
6冯纪强,温雅.粒子群优化的模糊特征[J].现代电子技术,2012,35(23):129-131.
7高仕博,程咏梅,肖利平,韦海萍.面向目标检测的稀疏表示方法研究进展[J].电子学报,2015,43(2):320-332. 被引量：18
8蒋爱平,李秀英,韩志刚.关于自适应控制应用效果的分析和仿真研究[J].系统仿真学报,2007,19(5):1090-1094. 被引量：4
9金晶,陈清华,罗恒.改进的E-learning社区自组织算法[J].计算机工程,2008,34(19):266-268. 被引量：1
10李刚,高政.人脸识别理论研究进展[J].计算机与现代化,2003(3):1-6. 被引量：21

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