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基于种群相似度的遗传算法
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摘要
本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区。通过分析它产生的原因,提出了解决缺陷的方法:种群按标准遗传算法进化,到一定代数后,用判断其种群相似性,根据种群相似性大小进行决策,同时,为了保证其进化速度,对其选择策略进行了改变。通过实验表明,该改进的算法有效的克服了简单遗传算法的缺陷,取得了良好的效果。
作者
杨红
田富鹏
李春蔚
机构地区
西北民族大学计算机科学与信息工程学院
西北民族大学现代教育学院
出处
《福建电脑》
2005年第11期21-22,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
遗传算法
选择策略
进化策略
种群相似度
简单遗传算法
种群
相似度
传统遗传算法
标准遗传算法
进化速度
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
Q141 [生物学—生态学]
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2005年 第11期
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