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基于多目标进化算法的MEO区域通信星座优化设计 被引量:1

A MEO Regional Communication Constellation Design with Multi-Object GA
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摘要 在分析星座轨道要素的基础上,研究了用改进非劣分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)对中轨道(MEO)卫星的区域通信卫星近地点幅角、升交点赤经和平近点角等星座参数进行优化的方法,并对有5颗椭圆中轨卫星的星座进行了优化仿真。结果表明,优化后的星座不仅能在我国领土范围内提供实时通信服务,而且具有一定的全球覆盖能力。 Based on the analysis of major parameters of orbit, the optimal method for constellation parameters of MEO communication regional satellite such as perigee argument, longitude of ascending node and mean anomaly by nondominated sorting genetic algorithm (NAGA-Ⅱ ) was put forward in this paper. The optimal simulation of a 5 satellites constellation was made. The result showed that the optimized constellation could provide communication in time for China and had the certain capability of global coverage.
出处 《上海航天》 北大核心 2005年第5期42-46,共5页 Aerospace Shanghai
关键词 卫星星座 中轨道通信卫星 覆盖 多目标优化 遗传算法 Satellite constellation Medium earth orbit communication satellite Coverage Multi-object optimization Genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1曾国强.采用遗传算法的星座间断全球覆盖最优化.现代小卫星技术(五)[M].,2001..
  • 2[4]Hanson J M, etc. Designing Good Partial Coverage Satellite Constellations.Journal of the Astronautical Sciences.1992,40(2):215-239
  • 3[5]Ma Der Ming,etc.Exact Design Of Partial Coverage Satellite Constellations Over Oblate Earth.Paper No.AIAA-94-3721-CP
  • 4[6]Rider L,Analytic Design of Satellite Constellations for Zonal Earth Coverage Using Inclined Circular Orbits.The Journal of the Astronautical Sciences,1986,34(1):31-64

共引文献45

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献2

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