摘要
本文基于神经网络的理论研究提出了一种新的神经网络解耦控制方法，该方法以被控对象的一组实测数据作为样本，训练出用神经网络描述的逆动力学模型，并将它作为解耦控制器投入到控制系统中．对某二元精馏塔控制的仿真结果表明该方法是切实可行的．
Based on the study of neural networks,the paper presents a new method of neural network decoupling control for multivariable coupling system.In this method,the invent dynamic model described by neural network is trained by the measure datas of plant and added to the system. The simulation results for rectifying tower shows it practical.
出处
《洛阳工学院学报》
1996年第2期61-64,共4页
Journal of Luoyang Institute of Technology
