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数据挖掘的聚类方法 被引量:7

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摘要 聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。本文介绍了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求、主要规则及数据挖掘领域中的聚类的有效性衡量。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第09X期125-126,共2页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Maulik U,Bandyopadhyay S.Genetic Algorithm-Based Clustering Technique[J].Pattn Recognition,2000, 33(9).
  • 2中国人民大学统计学系数据挖掘中心.统计学与数据挖掘[J].统计与信息论坛,2002,17(1):4-9. 被引量:16

二级参考文献9

  • 1John F. Elder IV, Darryl Pregibon, A Statistical Perspective on Knowlegde Discovery in Databases,Principles of data mining and knowledge discovery:First European Symposium, PKDD '97, Trondheim, Berlin,New York, Springer.
  • 2Hand. D. J. ,Data Mining: Statistics and More? American Statistician, 52,1998, 112- 118.
  • 3Hand. D.J. Data mining: New challenges for Statisticians, Social Science Computer Review,Voi. 18,No. 4, Winter 2000,442- 449.
  • 4张尧庭,谢帮昌,朱世武.数据挖掘入门及应用-从统计技术看数据挖掘[M].中国统计教育学会组编.2001.
  • 5王吉利,张尧庭.数据淘金-统计学的新进展[N].中国信息报.2001-02-21.
  • 6http://www.datamininglab.com.研究资料汇编.
  • 7张南.20世纪统计学的回顾与展望[J].统计研究,2000,17(9):3-9. 被引量:9
  • 8王双成,林士敏,陆玉昌.贝叶斯网络结构学习分析[J].计算机科学,2000,27(10):77-79. 被引量:10
  • 9林亚平.概率分析进化算法及其研究进展[J].计算机研究与发展,2001,38(1):43-49. 被引量:27

共引文献15

同被引文献20

  • 1李清峰,杨路明,张晓峰,龙艳军.数据挖掘中关联规则的一种高效Apriori算法[J].计算机应用与软件,2004,21(12):84-86. 被引量:29
  • 2王铁军.数据挖掘技术在教学评价系统中的应用[J].现代计算机,2005,11(3):11-14. 被引量:10
  • 3叶孝明,柳炳祥.基于关联规则挖掘的零售业交叉销售的策略[J].统计与决策,2007,23(7):156-157. 被引量:4
  • 4数据挖掘研究现状[Z].http://www.51cto.com/html/2005/1109/11040.htm.
  • 5计算所.数据挖掘研究现状[Eb/OL].(2005-11-09)[2011-02-20].http://www.51cto.com/html/2005/1109/11040.htm.
  • 6JiaweiHan MiehelineKamber.数据挖掘:概念与技术[M].机械工业出版社,2001.237-251.
  • 7边肇祺 张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,1999.282-283.
  • 8MARGARET H DUNHAM.数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2005:177-178.
  • 9Raymond T Ng,Jiawei Han.Efficient and effective clustering methods for spatial data mining[A].Proceedings of the International Very Large Databases Conference[C].1994.144-155.
  • 10L Kaufman,P J Rousseeuw.Finding Groups in Data:An Introduction to Cluster Analysis[M].New York:Wiley&Sons,1990.

引证文献7

二级引证文献20

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