摘要
将分形理论与小波包滤波相结合,用盒维数的大小来评判信号曲线的滤波情况。随着小波包分解尺度的增大,滤波后信号曲线的盒维数逐渐减小,并最后趋于稳定值。因此可以根据盒维数-分解尺度曲线来选择最佳分解尺度。对仿真含噪信号进行了滤波实验,结果表明:即使在信噪比低至0.5时仍能得到较好的结果,并且该法用于毛细管电泳实验数据的处理结果同样令人满意。
A coupled method of fractal theory with wavelet packets filtration is presented to evaluate the noise filtering with box dimension （dbox） of denoised signals. As decomposed scales ascend, dbox of denoised signals descend, and keep stable at the end. The most suitable scale can be selected with the relationship between dbox and scale. The results of experiments on simulation signals suggest that the noise is thoroughly filtered even though the signal-noise-ratio（SNR） is less than 0.5. Good results have also been obtained in dealing with capillary, electrophoresis （CE） data.
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期17-21,共5页
Journal of Instrumental Analysis
基金
国家自然科学基金资助项目(20475068)
广东省自然科学基金资助项目(031577)
湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室开放基金资助项目(2003)
关键词
分形理论
小波包
盒维数
分解尺度
Fraetal theory
Wavelet packets
Box dimension
Decomposed scale
