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线性过程误差下的非参数回归模型的注记

A Note on Nonparametric Regression Model with Linear Process Errors
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摘要 对于非参数回归模型Yni=g(xni)+εni,1in,用一般非参数方法,定义了未知函数g(.)的估计量gn(x),当误差序列{εni,1in}为一弱平稳线性过程序列时,在一定条件下,获得了估计量gn(x)的一致强相合性. Considering nonparametric regression model with a linear enorsYni=g(xni)+εni,1≤i≤n, we used the nonparametric methods to define the estimates gn for g and obtained its uniformly strong consistency under suitable conditions.
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2005年第8期109-112,共4页 Mathematics in Practice and Theory
基金 合肥工业大学科研发展基金(041002F) 合肥工业大学精品课程建设基金资助
关键词 非参数回归 线性过程 鞅差 一致强相合 非参数回归模型 过程误差 线性 注记 一致强相合性 非参数方法 nonparametric regression model linear process sequence uniformly strong consistency martingale difference
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