摘要
时态数据挖掘是数据挖掘中一个日益重要的研究课题.针对时态数据中的多维关系模型,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法.给出了一个多维间时态关联规则的算法主要步骤,并给出了数值实验分析.这种多维时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策.
The temporal data mining is becoming increasingly essential in data mining study. A new algorithm for multi- dimensional pattern of temporal data is presented, the numerical results of the experiment for this algorithm is analyzed. This algorithm can be applied in the discovery of knowledge in the fields of stock price, goods sale, etc..
出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2005年第3期59-62,共4页
Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)
基金
西安文理学院科研基金项目(KY200427)
关键词
时态数据控掘
时态关联规则
支持度
置信度
temporal data mining
temporal association rules
support degree
confidence degree
