神经网络在录井气测解释中的应用被引量：1

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摘要通过对前馈神经网络模型的认识,提出了一种改进的BP算法。利用该算法,发展了一种全新的油气层识别技术,可对所获取的录井气测资料进行精度高、速度快的油层、气层、水层的自动识别。经过现场数据运用,表明该方法具有良好的使用价值。

作者宋宜树

机构地区华北煤层气勘查开发总公司录井分公司

出处《西部探矿工程》 CAS 2005年第11期94-95,共2页 West-China Exploration Engineering

关键词神经网络油气层识别录井 BP算法

分类号 TE26 [石油与天然气工程—油气井工程]

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