摘要
本文在没有任何拓扑结构的条件下,给出了向量集值映射最优化问题解的鞍点充分和必要条件以及Lagrange对偶,从而将文献[1]中的有关结果推广到更一般的偏序线性空间,并进一步给出了逆对偶定理。
In this paper,We give the saddle point conditions of Solutions and Lagrange an Duality for Optimization problem with vector Set-Values mapping in partilly ordered Linear space without any topological structure.
The results in [1] have been generalized to the partilly ordered Liner space and the inverse Duality Theorey has been given.
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
1995年第1期26-30,共5页
Mathematica Applicata
关键词
对偶定理
最佳化
解
向量集值映射
线性空间
Saddle point sufficient condition
Saddle point necessary condition
Duality theorem
