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基于人工神经网络的非线性系统辨识

Nonlinear System Identification Based on Artificial Neural Network
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摘要 人工神经网络是一个非线性动力学系统,具有自适应、自组织、自学习等功能。本文利用人工神经网络具有表达任意非线性映射的能力,对非线性系统进行系统辨识。仿真结果表明,该方法是可行的。 The artificial neural network (ANN) is a nonlinear dynamical system with the advantages, such as self adaptation, self organization and self learning. Basing on the fact that the artificial neural network has the ability to express any nonlinear mapping, this paper makes a system identification of nonlinear system. The simulation result obtained shows that the method is feasible and the calculation is precise.
机构地区 广西百色采油厂
出处 《西南石油学院学报》 CSCD 1995年第4期124-127,共4页 Journal of Southwest Petroleum Institute
关键词 系统辨识 神经网络 非线性系统 B-P算法 Artificial neural network Nonlinear system identification Nonlinear system
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1尹红风,模式识别与人工智能,1990年,1期

共引文献15

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