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基于神经网络的模拟电路故障诊断优化近似方法 被引量:3

Fault Isolation in Linear Resistive Analog circuits Using Neural Network Optimization
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摘要 本文提出了线性电阻电路故障诊断的一种神经网络优化方法。其基本思想是应用Hopfield网络原理来处理L_1范数问题,以此来进行诊断。对实例的计算证明此法是可行的。 In this paper,a new method for fault isolation in linear resistive analog circuits by us-ing neural network optimization techniques is presented. The proposed method is based on Hopfieldnetwork and L_1 optimization. Results of illustrative examples show that the method is praetical and feasible.
机构地区 西安交通大学
出处 《微电子学》 CAS CSCD 1995年第5期30-33,共4页 Microelectronics
基金 高等学校博士学科点专项科研基金
关键词 故障诊断 模拟电路 神经网络 线性电阻电路 Fault diagnosis,Neural network,Analog circuit
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引证文献3

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