采用神经网络解决多字体字符混淆问题

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摘要相似字符的存在是造成多字体字符识别系统出错的一个重要因素。而在传统字符识别系统中，纳入一套前馈神经网络和一个规则行使程序，就可以帮助解决相似字符的混淆问题。与先前的各种方法相比，这种方法有自动选择特征和抽取特征的优点，实验证实，这种方法具有较强的抗噪声能力。它使用一种“雪球”训练算法和“平滑”技术，这两种技术都是对反向传播训练算法的一种修正。“雪球”训练乍法使训练数据有更好的序列。

作者 Wang.,J 石林

出处《图象识别与自动化》 1995年第1期84-97,共14页

关键词多字体字符混淆字符识别神经网络

分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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