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状态估计在大坝安全监测中的应用 被引量:3

Application of State Estimation in Dam Safety Monitoring
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摘要 本文研究了坝体安全监测中动态模型的建立以及在资料分析中的应用。利用动态平差的成果,根据卡尔曼滤波原理,建立的动态模型,不仅能较确切地描述坝体活动规律,而且反馈了坝体在各种变化着的外界条件作用下的动态特性。此外,分析了动态初始模型选定方法、状态向量初值X(o)和方差Dx(o)的确定等有关问题。 This paper studies a method of dynamic model of the dam safety monitoring and its application in data analysis. Depending on the result of dynamic adjustment and on the theory of Kalman Filtering, dynamic model can describe not only the rule of dam movement, but also feed back dynamic properties with the action of various external conditions. Moreover, this paper analyses the chosen method of dynamic initial model, state vector's initial value x(o) and variance Dx(o).
出处 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期86-93,共8页 Journal of Hydroelectric Engineering
关键词 大坝 安全监测 动态平差 状态向量 Dynamic adjustment Kalman Filtering State vector Dynamic noise.
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引证文献3

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