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人工神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用被引量：5

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摘要论述了神经网络诊断方法与传统的诊断方法如Ｂａｙｅｓ统计诊断方法、模糊诊断方法及专家系统诊断方法等的差别，及神经网络在设备故障诊断中应用的优越性。然后通过对一实际汽轮发电机组的故障事例反复学习，最后建立起网络模型。通过实际验证该诊断模型具有很大的应用前景。

作者刘占生夏松波

机构地区哈尔滨工业大学

出处《汽轮机技术》北大核心 1995年第1期18-20,56,共4页 Turbine Technology

关键词人工神经网络故障诊断汽轮发电机组

分类号 TM311.03 [电气工程—电机]

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汽轮机技术

1995年第1期

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