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电力负荷的NLRF建模法 被引量:10

A Nonlinear Recursive Filtering Method for the Modelling of Electric Loads
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摘要 本文以扩展Kalman滤波理论为基础,提出了电力负荷的非线性递推滤波(NLRF)建模法。文中首先介绍基本原理,然后将其分别应用于电力负荷的静态建模及动态建模。为了比较精确地描述负荷的动态特性,提出了新型的非线性、非机理模型。通过实际应用及数字仿真,对所提出的模型与方法进行了检验。结果表明:NLRF建模法适用范围较大,便于在线监测,滤噪性强,精度也较满意。 On the basis of extended Kalman filtering theory, a nonlinear recursive filtering (NLRF) method is proposed for the modelling of both static and dynamic characteristics of electric loads. In order to model load more accurately, a new kind of nonlinear input-output dynamic model is developed. The parameters of the model can be estimated by NLRF method according to the data recorded in field tests. The proposed model and method have been varified by practical applications and digital simulations.
作者 鞠平 马大强
机构地区 浙江大学电机系
出处 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第6期49-58,共10页 Proceedings of the CSEE
基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献1

  • 1贺仁睦.负荷模型在电力系统计算中的作用及其发展[J]华北电力学院学报,1985(03).

共引文献4

同被引文献65

引证文献10

二级引证文献111

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