摘要
皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择。在此基础上用支持向量机建立分类器,对皮肤显微图像进行分类识别,实验结果表明该系统的识别性能较好。
Skin micro-image processing,an important branch of medical image processing,is widely used and has practical sense in medical cosmetology.Using image processing technology,it extracts three features：geometric features, shape features and chromatic features.The method based on Genetic Algorithm（GA） and Support Vector Machine（SVM） is proposed to feature subset selectlon.Finally it uses the selected features to construct the SVM classlfier.The skin micro-image can be recognized.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第24期206-208,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
上海市科委基础研究项目(编号:02DJ14034)
上海市科委技术攻关项目(编号:025911323)
关键词
特征选择
遗传算法
支持向量机
皮肤显微图像
feature selection, Genetic Algorithm,Support Vector Machines（SVM）, skin micro-image
