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基于离散粒子群算法的CDMA多用户检测方法 被引量：11

Discrete particle swarm optimization algorithm for multi-user detection in CDMA communication system
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摘要 研究了离散粒子群算法,并将其应用于CDMA多用户检测问题,提出一种基于离散粒子群优化算法的CDMA多用户检测的方法。该方法应用一种新的选择和分区搜索的策略,改进搜索的质量和效率。分析以及实验仿真表明该方法具有计算复杂度低且可以得到较好误码率性能的特点,为寻求新的多用户检测方法提供了思路。 Research it on discrete space, an discrete particle swarm optimization algorithm for the multiuser detection（MUD） problem in code division multiple access（CDMA） communication system was described. This approach using a new select method and search space partition strategy to improve the search quality and efficiency, analyses and simulation results show our approach has low computational complexity, and the BER property of the algorithm is better than the conventional detector, to find a new method to solve the problem of MUD in CDMA.
作者 许耀华 胡艳军 张媛媛
机构地区 安徽大学电子科学与技术学院
出处 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期109-113,122,共6页 Journal on Communications
基金 安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目(2005jq1032zd) 安徽省自然科学基金资助项目(03042208)
关键词 码分多址 多用户检测 粒子群优化算法 误码率 code division multiple access multi-user detection particle swarm optimization algorithm （PSO） bit error rate
分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

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共引文献435

同被引文献86

引证文献11

二级引证文献47

通信学报
2005年 第7期

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