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船舶运动极短期预报研究
被引量：
5
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摘要
本文通过对两艘有航速情况下的船舶运动实测数据的分析，试图寻求一种准确程度较高的极短期预报模型。该文共分两部分，第一部分利用AR模型导出多级AR模型，预报精度明显提高。在对运动瞬时值预报中，利用包络对结果进行修正，精度有所改进；第二部分利用人工神经网络导出了包络的预报模式，预报精度明显高于AR模型。
作者
於家鹏
苏本如
余滋红
机构地区
中国船舶及海洋工程设计研究院
出处
《舰船科学技术》
1995年第1期10-15,共6页
Ship Science and Technology
关键词
极短期预报
神经网络
预报
船舶运动
分类号
U661.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
引文网络
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