摘要
论述了人工神经网络的基本原理。采用误差反向传插神经网络（ＢＰ网络）对油田测井解释参数束缚水饱和度进行了计算和分析，使误差精度提高了１０％。
The essential principles of neural network are described in this paper.The porosity of the parameters in log interpretation has been computed and analysed using error Back-propagation neural networks(BP networks).
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第5期6-8,共3页
Journal of Harbin Institute of Technology
关键词
神经网络
测井解释
测井参数
油井测量
Artificial neural network
well log interpretation
log data
