摘要
§1.前言近些年来,对可修复系统的统计分析的文章逐渐增多,尤其 Ascher(1968)的一系列文章中所提出的“坏如旧”的新概念以来,逐渐得到了人们的注意,对非平稳 Poisson 过程以及 Weibull 过程的统计推断的文章也逐渐增多.本文所讨论的问题是,对可修复系统任务可靠度如何给出相应的置信下限.本文仅利用观察时间内系统的失效次数,通过非平稳 Poisson 过程模型来得到系统可靠度和任务可靠度的置信下限,以利用子系统数据得到系统可靠度和任务可靠度的置信下限.
In this paper,the available failure data are the number of system failures in the obser-vable time intervals.We give the lower confidence limits of the reliability and the missionreliability of the repairable systems by means of the nonhomogeneous Poisson process model.similarly,the lower confidence limits of the reliability and the mission reliability of thesystem may result from observable data of the repairable subsystems by using“bad-as-old”analysis.
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
1989年第1期30-34,共5页
Acta Mathematicae Applicatae Sinica
