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神经网络在公路交通中的应用──汽车转向仿真 被引量:2

An Application for Neural Network in Highway Communication──Simulation of Vehicle Steering
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摘要 结合人工智能的最新方向──人工神经网络,利用BP网络的联想、记忆功能,建立了具有神经网络的驾驶员─环境闭环控制系统模型;研制了闭环控制系统仿真软件,对几种典型转向情况进行了模拟,并进行了汽车转向试验,结果表明:闭环系统模型合理,仿真结果准确。 In this paper, a BP Network for handing driver-vehicle-environment closed-loop system is established. Based on uchicle macled with three degrees of freedom; the closedloop system simulation software is developed to simulate some kinds of steering mode. In order to verify the software running experiment is carried out;the result of comparing experiment with computer simulation shows that the closed-loop system model is reasonable and the computer simulation result is correct.
作者 倪代恒
出处 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1995年第A01期114-117,共4页 Journal of Northern Jiaotong University
关键词 神经网络 公路交通 汽车 转向试验 仿真 ss:artifical neural networks, BP algorithm, closed-loop system
  • 相关文献

参考文献3

  • 1郭孔辉.驾驶员—汽车闭环系统操纵运动的预瞄最优曲率模型[J]汽车工程,1984(03).
  • 2杨行峻,郑君里.人工神经网络[M]高等教育出版社,1992.
  • 3余志生.汽车理论[M]机械工业出版社,1981.

同被引文献25

引证文献2

二级引证文献13

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