摘要
方差分析常用于气象要素随时间变化序列周期性分析,以往做法是把某些气象要素随时间变化序列按一定等时间间隔分组,利用分组后不同组数据方差大小进行比较,确定可能存在的周期,从确定下来的可能存在周期中挑选影响最大的做为主要周期(即挑选F检验值最大的分组),从原序列中剔除该主要周期的影响,在残差序列中再选次主要周期,依次类推,直至残差序列稳定(即F检验不显著)为止,再将各主要周期分组均值相加,通过时间外延来预报气象要素的未来变化.该方法对非周期现象采用多个不同准周期叠加来描述,具有一定的预报价值.但笔者以为若能将非准周期和准周期同时考虑来描述气象现象.效果会更好,因为资料证明气象现象的周期并非完全准周期.
出处
《塔里木农垦大学学报》
1995年第2期51-54,共4页
Journal of Tarim University of Agricultural Reclamation
