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神经网络在气体绝缘组合电器局部放电诊断系统中的应用

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摘要论述了神经网络在气体绝缘组合电器(GIS)局部放电诊断系统中的应用,旨在利用神经网络的分类功能,应用实验室中的局部放电信号的模式,通过经过学习的神经网络,以识别未知的局部放电模式。结果表明,利用具有神经网络的诊断系统,可以获得传统的诊断系统无法获得的良好效果。

作者韩小莲冯允平邱毓昌

机构地区西安交通大学

出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 1995年第4期43-45,共3页 High Voltage Apparatus

关键词神经网络气体绝缘组合电器局部放电

分类号 TM591.307 [电气工程—电器]

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高压电器

1995年第4期

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