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指数分布参数的稳健估计

AN OPTIMAL B-ROBUST M-ESTIMATOR OF THE PARAMETER AT THE EXPONENTIAL DISTRIBUTION
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摘要 为了估计未知参数θ,传统的方法多是采用一致最小方差无偏估计(UMVUE)或极大似然估计(MLE),这里,它们恰好一样(参见[4]),为[1]对样本均值及其泛函的不稳健性进行了详细讨论.本文主要利用 Hampel 的影响函数方法,给出模型(1)参数θ的最优 M 估计,并给出具体数值,以便实际应用. By means of influence functions,an optimal B-robust M-estimator of the para-meter at F_θ(x)=1-exp(-x/θ)x≥0,θ>0,is obtained.The quantities ofrobustness are also given in numerical value.
作者 严家平
出处 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1989年第2期106-112,共7页 Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
基金 国家科学基金
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参考文献2

  • 1成平,参数估计,1985年
  • 2李国英,1984年

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