基于模糊推理ART1网络优化算法的故障诊断

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摘要利用模糊推理算法,提出了故障代码建立的方法,运用ART1神经网络进行故障诊断,并应用到发动机数据故障诊断中。该算法引入了放宽尺度原则和状态保持优化算法,增加了阈值设定的灵活性,降低算法的实现难度,提高了故障代码的准确性;并且可以在不影响先前诊断的基础上,进行故障诊断。实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率。

作者马春阳李果

机构地区河南省经济管理学校空军工程大学工程学院

出处《计算机时代》 2005年第8期49-50,共2页 Computer Era

关键词故障诊断优化算法 ART1网络 ART1神经网络模糊推理算法故障代码噪声抑制发动机灵活性准确性精确度虚警率数据阈值

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O242.23 [理学—计算数学]

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