出处
《攀钢技术》
1994年第6期10-14,23,共6页
同被引文献15
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1冯汉中,陈永义.处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用[J].应用气象学报,2004,15(3):355-365. 被引量：127
-
2John Durkin,蔡竞峰,蔡自兴.决策树技术及其当前研究方向[J].控制工程,2005,12(1):15-18. 被引量：64
-
3张菊,苗鸿,欧阳志云,王效科.近20年北京市城近郊区环境空气质量变化及其影响因素分析[J].环境科学学报,2006,26(11):1886-1892. 被引量：129
-
4王惠文,孟洁.多元线性回归的预测建模方法[J].北京航空航天大学学报,2007,33(4):500-504. 被引量：261
-
5丁一汇,李巧萍,柳艳菊,张莉,宋亚芳,张锦.空气污染与气候变化[J].气象,2009,35(3):3-14. 被引量：127
-
6王爱平,万国伟,程志全,李思昆.支持在线学习的增量式极端随机森林分类器[J].软件学报,2011,22(9):2059-2074. 被引量：59
-
7环境空气质量标准[J].中国环境管理干部学院学报,2012,22(1):71-71. 被引量：8
-
8刘宏斌.我国PM2.5的现状与防治对策[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2012,9(10):18-19. 被引量：15
-
9王敏,邹滨,郭宇,何晋强.基于BP人工神经网络的城市PM_(2.5)浓度空间预测[J].环境污染与防治,2013,35(9):63-66. 被引量：70
-
10张智胜,陶俊,谢绍东,周来东,宋丹林,张普,曹军骥,罗磊.成都城区PM_(2.5)季节污染特征及来源解析[J].环境科学学报,2013,33(11):2947-2952. 被引量：163
-
1杨自厚,许宝栋.神经网络在高炉模式识别中的应用[J].冶金自动化,1992,16(5):3-6. 被引量：1
-
2杨自厚.神经网络技术及其在钢铁工业中的应用 第7讲 人工神经网络在钢铁工业中的应用(上)[J].冶金自动化,1997,21(4):52-55. 被引量：3
-
3徐驰,谢刚,李正,陈念贻,冯乃祥,邱竹贤.铝电解电流效率的模式识别—神经网络研究方法[J].中国有色金属学报,1993,3(2):21-24. 被引量：3
-
4徐驰,冯乃祥.模式识别—神经网络方法研究铝电解的电流效率[J].科技通讯（上海）,1992,6(2):30-35.
-
5Bulsa.,A,孔金满.人工神经网络中用于连铸诊断的模糊专家系统[J].国外钢铁,1993(6):38-40.
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