摘要
支持向量机是目前正在兴起的一种新的数据挖掘分类方法,阐述了支持向量机的理论基础及核函数,阐明了支持向量机分类的基本思想,分析了支持向量机的优缺点,对支持向量机在海量数据分类中的应用前景进行了展望。
The support vector machine is a kind of new data mining classification method risen presently.This paper expounds the theoriy foundation of support vector machine kernel function,clarifies the basic thought of support vector machine classification,and analyzes the merit shortcoming of support vector machine.And the application foreground of support vector machine in mass data classification is prospected.
出处
《电脑开发与应用》
2005年第7期26-27,30,共3页
Computer Development & Applications
关键词
支持向量机
支持向量
核函数
最优超平面
数据挖掘
数据分类
support vector machine,support vector,kernel function,optimal hyperplane,data mining,data classification
