摘要
由于模拟电路故障诊断本身的复杂性,目前已提出了很多相关的理论和算法。文中采用一种理论上比较成熟的人工神经网络BP(反向传播)算法,利用DSP(数字信号处理器)运算能力强、精度高的特点,实现了模拟电路故障诊断系统,相对于传统的故障字典法,更准确、方便,免去了建立故障字典的麻烦,具有较高的实用价值;介绍了硬件和软件设计方案。
Many theories and algorithms of analog circuit fault diagnosis have been proposed for the complexity of this question. In this paper, a measurement instrument for fault detection and diagnosis is proposed. It is based on the implementation of aBPneural network algorithm on a DSP.
出处
《国外电子测量技术》
2005年第6期1-4,共4页
Foreign Electronic Measurement Technology
基金
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(No.200208020204)。
