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基于BP网络的激光陀螺刻度因子的精确建模 被引量:7

The Accurate Modeling of Laser Gyro Scale Factor Based on BP Network
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摘要 BP网络具有很强的非线性映射能力,能从已有数据中自动地归纳规则,获得这些数据的内在规律。文中先提出激光陀螺刻度因子与环境温度及温度增量有关的假设,然后采用双输入的三层BP网络建立模型,结构简单,精度高,均方差仅1.3×10-6,具有实用意义。 BP network with the strong nonlinearity mapping ability can summarize the rule from acquired data to obtain the inherent laws of these data automatically. This paper supposed that the laser gyro scale factor is relevant to environment temperature and temperature increment, then adopts 2 inputs -3 layers BP network to set up a model .This model of simple structure, mean variance being 1.3×10^(-6), the precision improved greatly, has a practical value.
出处 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期398-400,共3页 Chinese Journal of Sensors and Actuators
基金 航天支撑技术基金资助
关键词 激光陀螺 BP网络 精确建模 因子 刻度 非线性映射能力 内在规律 环境温度 网络建立 双输入 均方差 数据 laser gyro scale factor BP network environment temperature temperature increment
  • 相关文献

参考文献4

  • 1韩冰 徐清雷 邓正隆.光学陀螺漂移模型温度建模实验研究[C]..In:中国惯性技术学会测试专业委员会第八次学术交流会论文集[C].北京,2003,10.174-179.
  • 2Martin T. Hagan, Howard B. Demuth等(美).Neural Network Design[M].机械工业出版社,2002,8.
  • 3王毅 赵忠.基于神经网络的激光陀螺误差测试与建模[C]..In:中国惯性技术学会测试专业委员会第八次学术交流会论文集[C].北京,2003,10.82-88.
  • 4戚德虎,康继昌.BP神经网络的设计[J].计算机工程与设计,1998,19(2):48-50. 被引量:162

二级参考文献1

共引文献161

同被引文献33

引证文献7

二级引证文献38

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