摘要
分析了槽电阻与氧化铝浓度的之间的关系,对铝电解槽氧化铝浓度的控制方法进行了探讨。通过建立基于遗传神经网络的氧化铝浓度预测控制系统,对氧化铝浓度进行控制,实际应用效果良好。
The article analyses relation between cell resistance and alumina concentration and discusses the method for controlling alumina concentration in aluminium smelting cell. An predictive control system established based on genetic neural network has achieved a good results in actual control of the alumina concentration.
出处
《中国有色冶金》
北大核心
2005年第2期36-38,共3页
China Nonferrous Metallurgy
关键词
铝电解
氧化铝浓度
预测控制
遗传神经网络
aluminum electrolysis
alumina concentration
predictive control
genetic neural network
