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Bellman最优性原理——论动态规划(Ⅰ) 被引量:4

Bellman's Principle of Optimality -On Dynamic Programming ( I )
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摘要 对于Bellman最优性原理,本文举出实例表明:(1)策略不一定有(合理的)子策略;(2)子策略不一定存在最优子策略;(3)最优策略不一定有最优子策略;(4)用最短路与反证法来论述最优性原理的正确性,不能肯定成立;(5)Bellman最优性原理与其递推公式并不等价。 讨论四类最优策略之后,给出最优性原理与递推公式等价的一个充分性定理。 Belllman' s principle of optimality is the basis of optimization problems in multistage di-cision systems. It gives several examples to show that (i) policies need not have (reasonable) sub-policies; (ii) a system has optimum policies,its sub-system need not have;(iii) optimum policies need not have optimum sub-policies; (iv) the reasoning for the principle by prpof-by-contradiction is not necessarily true;(v) the principle and related recursive formula need not be equivalent. After discussing four kinds of optimum path problems, it proves a sufficient condition for the equivalence of the principle and the recursive formula.
作者 秦裕瑗
机构地区 武汉钢铁学院
出处 《应用数学》 CSCD 北大核心 1994年第3期349-354,共6页 Mathematica Applicata
关键词 最优性原理 贝尔曼最优性 动态规则 Policy Strongly optimizing semi-field Principle of optirnality Four kinds of optimum policy.
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  • 7Dellaert F. The expectation maximization algorithm[R]. Geor- gia: Georgia Institute of Technology, 2002.
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  • 9Mcshane E J. Jensen' s inequality[J]. Bulletin of the American Mathematical Society, 1937, 43(8): 521 - 527.
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