摘要
通过对第 4、第 5、第 6届中国大学生运动会 (以下简称大运会 )田径比赛各单项前 8名运动员成绩的统计 ,运用系统科学的建模方法 ,建立多种大运会田径比赛成绩与名次的预测模型 ,从中优选最适合大运会田径比赛男、女各单项成绩与名次的预测模型 ;并以田径比赛实践中长期积累起来的各单项前 8名运动员成绩资料为鉴标 ,建立波动差计算公式。应用最优预测模型和波动差计算公式 ,可预测下一届大运会田径比赛的成绩与名次。依据此预测的成绩与名次可为各省、直辖市备战大运会田径比赛提供信息依据。此研究方法亦可为今后预测全运会、奥运会等田径比赛成绩与名次提供新思路。
Through statistics on performance of top 8 in each events of athletics competition in 4 th ,5 th ,6 th ,university games,this paper sets up prediction model of competition result and ranking and selects optimum predicting model.Meanwhile,the author takes the previous data of top 8 performance as reference to establish the calculate formula of difference in fluctuation.With this tool,we can predict the performance and ranking of next athletics competition.Based on it,we can provide new ways and methods for predicting performance of athletics of National Games and Olympic Games.
出处
《中国体育科技》
北大核心
2005年第2期21-24,共4页
China Sport Science and Technology
基金
浙江省教育规划课题领导小组办公室 (浙教科规办[2 0 0 4] 3号 )。
关键词
大学生
田径
成绩
名次
预测
模型
中国
college student
athletics
performance
ranking
predict
model
China
