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基于离散型Hopfield神经网络的项目风险分析模型
被引量:
11
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摘要
项目风险分析是项目风险管理过程中的重要组成部分,为此,本文提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的项目风险分析模型。该模型首先结合层次分析法确定各风险特征因子的权重,然后根据各风险特征因子的权重对神经元进行分组,由离散型Hopfield神经网络对项目风险的总体水平进行分析。本文用实例对模型进行了验证。
作者
宋涛
唐德善
曲炜
机构地区
河海大学商学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第03X期24-26,共3页
Statistics & Decision
关键词
项目风险分析
风险特征
项目风险管理
模型
权重
总体水平
层次分析法
HOPFIELD神经网络
分组
验证
分类号
C931.2 [经济管理—管理学]
F270.7 [经济管理—企业管理]
引文网络
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MartinT Hagan HowardB Demuth MarkH Beale.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社,2002..
3
Akintoh S Akintoye,Malcolm J Macleod. Risk analysis and management in construction[J].International Journal of Project Management, 1997,(1).
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几种人工智能技术在入侵检测系统中的应用[J]
.铁路计算机应用,2004,13(8):23-25.
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.水资源保护,2007,23(3):14-16.
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张良均,曹晶,蒋世忠.神经网络使用教程[M].北京:机械工业出版社,2008:37-58.
10
MICHEL A N. Analysis and synthesis techniques for Hopfield type synchronous discrete time neural networks with application to AM [ J ]. IEEE Trans CAS, 1990,37 : 1356 - 1366.
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何黎.
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