摘要
我们提出一种替代分裂法(Clacrbout,1985)的三维一步深度偏移算法。该算法用一个时间相关修改算子(我们称之为膨胀度)对k_y分裂法(Black和Lcong,1987)进行扩展。根据膨胀度以及切片中向下延拓的并行算子求得的深度偏移算法比分裂法更有效、更精确。 k_y膨胀偏移可对三维数据体进行一步偏移,独立地对每个切片向下延拓,并且,任何基于三维波动方程的向下延拓算子都可使用。在三维数据分裂前,我们用膨胀度调整横向速度变化。膨胀度是一个时间相关修改算子,它将随时间和空间变化的速度场变换成只随时间变化的速度场。经偏移和k_y逆变换后,我们可求得逆算子。模型和野外数据的分析研究结果表明,利用带有膨胀度的k_y分裂法进行深度偏移是行之有效的。
