低渗透油层压裂效果预测
出处
《试采技术》
1989年第3期20-32,共13页
Well Testing and Production Technology
-
1石善志,于会永,孙正丽,王厚坤,孙宜成.基于灰色关联分析与BP神经网络的压裂效果预测[J].长江大学学报（自科版）（上旬）,2014,11(11):154-156. 被引量：3
-
2油气田井开发工程[J].中国学术期刊文摘,2008,14(14):107-109.
-
3王大力,陈玉英.前馈神经网络用于压裂效果预测[J].石油物探,2000,39(3):121-126. 被引量：7
-
4刘洪,赵金洲,胡永全,张绍伦,刘江雁.用T-S模型模糊神经网络进行压裂效果预测[J].断块油气田,2002,9(3):35-38. 被引量：5
-
5赵明宸,陈月明,袁士宝,蒋海岩.基于支持向量机的压裂效果预测方法研究[J].石油天然气学报,2006,28(2):106-109. 被引量：13
-
6陈均泽.应用专家系统预测水力压裂效果[J].内蒙古石油化工,2013,39(11):40-43. 被引量：2
-
7姚兴发,AraЛapoB.长期开采井水力压裂效果的预测[J].油气田开发工程译丛,1990(1):25-27.
-
8杜成良,郭建春,吕传炳.利用试油资料进行压裂选层与措施效果预测[J].石油钻采工艺,2011,33(4):91-94. 被引量：8
-
9刘长印,孔令飞,张国英,唐永槐,刘志远.人工智能系统在压裂选井选层方面的应用[J].钻采工艺,2003,26(1):37-38. 被引量：16
-
10刘修刚,申瑞臣,李军,任威严,赵亚东,胡耀方.基于灰色理论对煤层气井压裂层段优选和压裂效果预测[J].内蒙古石油化工,2016,0(9):32-35.
;
