舰船动力设备运行状态监测的特征表述与监测模型策略
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1刘永,唐云清,柯敏勇,刘海祥,叶小强.宿迁市市府东路京杭运河特大桥主桥施工监控[J].城市道桥与防洪,2006(3):64-66.
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2蔡团结,邱兆文,郭晓汾.基于BP神经网络的催化转化器工作效率监测[J].长安大学学报（自然科学版）,2009,29(6):103-106.
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3任凤华,陈志坚,段振斌.多点应变获取甲板挠曲姿态信息方法研究[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2014,38(6):1393-1399. 被引量：1
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4金立生,牛清宁,刘景华,秦彦光,吕欢欢.不同道路线形下驾驶人认知分散状态监测[J].吉林大学学报（工学版）,2014,44(3):642-647. 被引量：6
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5李春祥,熊学玉.杠杆式调谐质量阻尼器(LT—TMD)新模型策略的动力特性[J].四川建筑科学研究,2003,29(4):73-75. 被引量：7
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6程玉佼,魏学哲,戴海峰.基于绝缘电阻模型的电动汽车高压电漏电监测(英文)[J].汽车工程学报,2012,2(6):431-439. 被引量：6
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7程清波.基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型设计与研究[J].铁路计算机应用,2016,25(2):3-6. 被引量：4
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8黄铭,刘俊.隧道位移空间向量监测模型的建立[J].隧道建设,2007,27(S2):144-146.
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9陈子建,王振涛,许杰彬.基于RBF网络的船舶机械状态监测与评估[J].船舶工程,2015,37(S1):156-159 244. 被引量：3
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10王谷,过秀成,姜玉佳.基于信息墒的交通运行指标分析方法[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2011,35(5):928-930. 被引量：2
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