同被引文献13
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1陈粤初.单片机应用系统设计与实践[M].北京:航空航天大学出版社,1993..
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2James A L,Mark A K.Diagnosing dynamic faults using modular neural nets[J].IEEE Expert,1993,8(2):44-53.
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3候祥林.[D].沈阳:东北大学,1999.
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4寇惠 原培新.故障诊断中的振动信号处理[M].北京:冶金工业出版社,1990..
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5陈粤初，单片机应用系统设计与实践，1993年，11页
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6马忠梅，单片机的C语言应用程序设计，1999年，46页
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7钟秉林，动态分析与测试技术，1998年，3期，32页
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8马忠梅，单片机的C语言应用程序设计，1999年，46～142页
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9钟秉林，动态分析与测试技术，1998年，3期，32～36页
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10陈粤初，单片机应用系统设计与实践，1993年，83～408页
引证文献4
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1李志全,樊春玲,李重真,李满芳.点阵图形LCD在机械故障诊断中的应用[J].传感器技术,2001,20(5):34-36.
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2李志全,樊春玲,李满芳,强锡富.点阵图形LCD在机械故障诊断仪表中的应用[J].仪表技术与传感器,2001(5):31-33. 被引量：2
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3原培新,徐玉秀,刘恩东.Powell法与BP法训练人工神经网络效果之比较[J].中国电机工程学报,2002,22(2):103-106. 被引量：11
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4张旭,徐玉秀,刘恩东.基于神经网络优化法的故障诊断应用研究[J].沈阳工业大学学报,2004,26(3):313-315. 被引量：4
二级引证文献17
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1周晓梅,徐玉秀,高良丽.旋转机械故障诊断的小波与傅里叶谱分析方法研究[J].天津工业大学学报,2005,24(1):48-51. 被引量：5
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2苗君明,佟刚,杨者青.基于遗传算法的神经网络优化[J].沈阳航空工业学院学报,2005,22(3):30-32. 被引量：8
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3徐玉秀,钟建军,刘薇,周晓梅.基于广义分形的旋转机械故障诊断识别与分类[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(4):591-594. 被引量：8
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4陈如清.两种基于神经网络的故障诊断方法[J].中国电机工程学报,2005,25(16):112-115. 被引量：20
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5徐玉秀,郭威,张吉恒.多重分形方法在耦合故障诊断分类中的应用研究[J].机械科学与技术,2006,25(3):363-366. 被引量：6
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6杜昌平,周德云,江爱伟.基于粗糙神经网络的航空电子传感器故障诊断[J].系统工程与电子技术,2006,28(7):1112-1114. 被引量：2
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7张红斌,汤涌,李柏青.差分方程负荷模型参数分散性的研究[J].中国电机工程学报,2006,26(18):1-5. 被引量：22
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8梁武科,彭文季,罗兴锜,逯鹏.水电机组振动故障诊断的人工神经网络选择研究[J].仪器仪表学报,2006,27(12):1711-1714. 被引量：9
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9徐春生,王太勇,邓辉,赵艳菊,王正英.机械设备故障诊断用便携式数据采集分析系统[J].农业机械学报,2007,38(10):170-173. 被引量：7
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10方先存,王承民,张铁岩.变结构神经网络模型的BP算法及其应用研究[J].上海电力学院学报,2008,24(1):57-60.
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